Machine Learning

Underfitting e overfitting são problemas em machine learning supervisionado que podem aparecer nos modelos e está relacionado com o trade-off de viés e …

A divisão de datasets em treino, teste e validação é um procedimento em data science, mais especificamente machine learning supervisionado, que divide o …

Em machine learning (aprendizado de máquina em português) temos dois tipos de aprendizado: o supervisionado e o não-supervisionado. A diferença entre eles está …

Quanto mais parâmetros colocamos no modelo, menor se torna o viés, porém mais complexo ele se torna e maior é a variância. Em machine learning é importante …