Introdução: O asfalto fala sobre o PIB Se você quer entender para onde a economia brasileira está indo antes que os dados oficiais do PIB sejam divulgados, olhe para as estradas. No Brasil, uma nação continental onde a malha ferroviária é limitada, o transporte rodoviário não é apenas um modal logístico; é o sistema circulatório do país. Estima-se que mais de 60% de toda a carga transportada e a vasta maioria dos passageiros circulem sobre rodas. ...
Mapeando o Brasil: Visualização de Big Data do CNEFE com Python e Datashader
O Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE), elaborado pelo IBGE, é muito mais do que uma simples lista de locais: é a “espinha dorsal” da infraestrutura geoespacial brasileira. Atualizado massivamente durante o Censo Demográfico, ele representa o registro mais granular e completo da ocupação do território nacional. Para cientistas de dados, urbanistas e gestores públicos, o CNEFE oferece oportunidades únicas de análise. No entanto, lidar com essa base apresenta um desafio técnico: o volume. Estamos falando de dezenas de milhões de pontos. Ferramentas tradicionais de plotagem (como matplotlib ou folium) frequentemente travam ou se tornam inutilizáveis ao tentar renderizar essa quantidade de dados de uma só vez. ...
Guia Completo: Coletando e Tratando Dados do IDSCBR com R
O Índice de Desenvolvimento Sustentável dos Municípios Brasileiros (IDSCBR) é uma métrica essencial para avaliar o progresso sustentável em diferentes regiões do Brasil. Neste artigo, você aprenderá, passo a passo, como coletar e tratar esses dados utilizando a linguagem R, uma ferramenta poderosa para análise de dados. Por que o IDSCBR é importante? O IDSCBR fornece informações valiosas sobre o desempenho dos municípios em relação aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Com esses dados, é possível identificar áreas de melhoria e planejar ações estratégicas para promover o desenvolvimento sustentável. ...
Coletando e Tratando os Dados Climáticos do INMET-BDMEP
Os dados climáticos desempenham um papel crucial em diversos setores, auxiliando em estudos e previsões que impactam áreas como agricultura, planejamento urbano, e gestão de recursos naturais. O Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) oferece, mensalmente, o Banco de Dados Meteorológicos (BDMEP) em seu site. Este banco de dados contém uma série histórica de informações climáticas coletadas por centenas de estações de medição distribuídas por todo o Brasil. No BDMEP, você encontrará dados detalhados sobre pluviometria, temperatura, umidade do ar e velocidade do vento. ...
Coletando os dados de população dos municípios do IBGE com Python
A informação da quantidade de habitantes dos municípios brasileiros é um dos dados basilares de diversos estudos. Por exemplo, combinando com outros dados quantitativos dos municípios é possível utilizá-los para calcular indicadores per capita, tais como o PIB per capita, a taxa de homicídios por 100 mil habitantes, a taxa de analfabetismo, entre outros. Assim, é importante ter esses dados disponíveis para análises. Neste texto eu mostro como baixar esses dados de três bases do IBGE: os Censos Demográficos (1970 a 2022), as Contagens da População (1996, 2007) e as Estimativas da População (2001 a 2021); e consolidá-las em uma única base. ...
Coletando os arquivos de microdados do DATASUS
O Departamento de Informática do SUS (DATASUS) disponibiliza os microdados do sistema de saúde pública do Brasil em um servidor FTP. Porém, quem ainda utiliza FTP? 🧓 Os navegadores já deram cabo do suporte ao protocolo há algum tempo, principalmente por preocupações com segurança e pouquíssimo uso. No entanto, ainda há empresas e instituições públicas que disponibilizam arquivos unicamente por esse protocolo da idade das pedras da tecnologia da informação. Uma dessas instituições é o DATASUS. ...
Como aplicar o filtro HP em séries temporais no Python com o pacote statsmodels
Num texto anterior eu utilizei o Filtro Hodrick-Prescott (HP) para suavizar séries temporais das tarifas municipais de saneamento básico do Brasil. Neste texto vou explicar passo a passo como aplicar o Filtro HP em séries temporais no Python com o pacote statsmodels para analisar ciclos e tendências. ...
IBGE Pesquisa Mensal de Comércio (PMC)
A Pesquisa Mensal de Comércio (PMC) é uma pesquisa realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) que tem como objetivo monitorar o desempenho do setor varejista brasileiro. A PMC coleta informações sobre a receita de vendas do comércio varejista brasileiro, que inclui empresas que vendem bens diretamente ao consumidor final. A pesquisa é realizada mensalmente e coleta dados de empresas em todo o país, selecionadas a partir de uma amostra representativa do setor varejista. A PMC coleta informações sobre o volume de vendas, receita nominal de vendas, variação percentual do volume de vendas e do volume de receita nominal de vendas em relação ao mesmo período do ano anterior, entre outras informações. ...
Script Python para fazer backups (dumps) de bases de dados em PostgreSQL
Neste post apresento um script Python que uso para fazer backups de bases de dados PostgreSQL. ...
Definindo variáveis de ambiente no Windows com PowerShell
Neste post mostro como definir uma variável de ambiente no Windows usando o PowerShell. ...