Python

Os dados climáticos desempenham um papel crucial em diversos setores, auxiliando em estudos e previsões que impactam áreas como agricultura, planejamento urbano, e gestão de recursos naturais. O Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) oferece, mensalmente, o Banco de Dados Meteorológicos (BDMEP) em seu site. Este banco de dados contém uma série histórica de informações climáticas coletadas por centenas de estações de medição distribuídas por todo o Brasil. No BDMEP, você encontrará dados detalhados sobre pluviometria, temperatura, umidade do ar e velocidade do vento....

A informação da quantidade de habitantes dos municípios brasileiros é um dos dados basilares de diversos estudos. Por exemplo, combinando com outros dados quantitativos dos municípios é possível utilizá-los para calcular indicadores per capita, tais como o PIB per capita, a taxa de homicídios por 100 mil habitantes, a taxa de analfabetismo, entre outros. Assim, é importante ter esses dados disponíveis para análises. Neste texto eu mostro como baixar esses dados de três bases do IBGE: os Censos Demográficos (1970 a 2022), as Contagens da População (1996, 2007) e as Estimativas da População (2001 a 2021); e consolidá-las em uma única base....

O Departamento de Informática do SUS (DATASUS) disponibiliza os microdados do sistema de saúde pública do Brasil em um servidor FTP. Porém, quem ainda utiliza FTP? 🧓 Os navegadores já deram cabo do suporte ao protocolo há algum tempo, principalmente por preocupações com segurança e pouquíssimo uso. No entanto, ainda há empresas e instituições públicas que disponibilizam arquivos unicamente por esse protocolo da idade das pedras da tecnologia da informação. Uma dessas instituições é o DATASUS....

Num texto anterior eu utilizei o Filtro Hodrick-Prescott (HP) para suavizar séries temporais das tarifas municipais de saneamento básico do Brasil. Neste texto vou explicar passo a passo como aplicar o Filtro HP em séries temporais no Python com o pacote statsmodels para analisar ciclos e tendências. ...

Neste post apresento um script Python que uso para fazer backups de bases de dados PostgreSQL. ...

Em análises geoespaciais, uma das tarefas mais frequentes é medir a distância entre duas coordenadas geográficas. Em Python é possível obter essa distância facilmente usando o pacote geopy e seu módulo distance. ...

Como instalar o pacote GeoPandas no Windows sem usar o conda? Quando tentamos instalá-lo usando o PIP recebemos um erro. Muitas respostas no StackOverflow dizem para usar o Conda nesse caso. Porém, e quando não queremos usar o Conda, pois não queremos instalar outra versão gerenciador de pacotes no Windows? ...

Uma das ações mais comuns em ciência de dados com Python é carregar os dados salvos em algum arquivo CSV para um dataframe no Pandas. Neste texto explico como usar a função read_csv e seus principais argumentos. ...

É comum disponibilizar dados tabulares em arquivos CSV ou XLSX. No entanto, nem sempre esses dados vêm no melhor formato estruturado para leitura e processamento por softwares. ...

Frequentemente um mapa colorido é o mais adequado para comunicar alguma informação que pode ser agregada geograficamente. Neste texto eu descrevo o passo-a-passo para criar um mapa coroplético básico em Python usando os pacotes matplotlib e o geopandas. Além desses dois pacotes, vou utilizar o geobr desenvolvido pelo IPEA para baixar dados geoespaciais do Brasil para plotar os mapas. ...